Overfitting 해결하기

 

 

 

Input feature 수 = 파라미터의 수 = 가중치의 수 = 미지수의 개수-1 (bias) Train data의 양 = (가중치를 풀) 방정식의 수 상대적으로, 방정식 보다 미지수가 많으면 오버피팅이 발생!

 

 

 

 

 

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작성자 홍다혜 ghdek11@gmail.com / 이원재 ondslee0808@gmail.com