【2】CNN_합성곱 신경망/컴퓨터 비전의 이해 (2) 썸네일형 리스트형 컴퓨터에게 눈이 달렸다! 딥러닝 기반의 컴퓨터 비전 연구 분야에는 어떤 것들이 있을까? 다양한 문제들이 연구되고 있지만 이 책에서는 가장 기본이 되는 이미지 분류, 물체 인식을 포함해 조금 더 발전된 연구인 물체 검출과 이미지 캡셔닝까지 각 분야에 대한 개념을 알아보자. 1. 이미지 분류 (Image Classification) 이미지 분류는 물체 분류(Object classification)라고도 하며 이미지 전체 혹은 이미지 안의 물체(object)의 종류를 구분하는 작업이다. 이때 분류하려는 종류의 개수가 두개면 이진 분류, 여러 개면 다중 분류 작업이 되는데 예를 들면 전자는 강아지와 고양이로 이미지를 분류하는 문제가 있고 후자는 손으로 쓴 숫자(0~9)를 분류하는 문제가 있다. 2. 물체 위치인식(Object Local.. 컴퓨터에게 눈이 달렸다면 얼마나 좋을까? 컴퓨터 비전(Computer vision)은 인간의 시각(vision)을 컴퓨터가 가질 수 있도록 하는 인공지능의 한 분야이다. 사람이 눈을 통해 본 장면을 이해하고 정보를 얻는 것처럼 컴퓨터도 물체와 사람을 식별해서 관계를 파악하고 더 나아가 감정과 의도를 추측할 수 있도록 컴퓨터에게 ‘눈’을 달아 주는 것이다. 사람은 직관적으로 사진 속 사물과 그 관계를 파악하는 것이 가능하다. 그러나 이를 컴퓨터에게 가르치기란 결코 쉬운 일이 아니다. 그렇다면 컴퓨터에게 사람처럼 보는 법을 어떻게 알려 주려 했을까? 컴퓨터에게 눈을 달아주려는 아이디어에 맞게 초창기 컴퓨터 비전은 동물의 시각 정보 처리 방식을 모방하는 연구가 진행되었다. 뇌가 사물을 인식하기 전 테두리(edge), 색(color), 질감(textu.. 이전 1 다음
