비지도학습 (Unsupervised Learning)

비지도 학습은 지도학습과 다르게 지도해줄 조력자의 도움 없이 컴퓨터 스스로 학습하는 형태를 말한다. 비지도 학습의 데이터는 x, y 가 존재하는 지도학습의 데이터에서 라벨 y 가 없는 형태이다.

 

 

x 와 y의 관계를 파악했던 지도학습과는 달리 비지도 학습은 x들 간의 관계를 스스로 파악하는데 이는 학습에 사용된 데이터들의 특징을 분석해 그 특징별로 그룹을 나누는 것을 의미한다. 이를 통해 새로운 데이터를 입력 받으면 분류해 놓은 그룹 중 그 특징이 비슷한 그룹에 포함 시킨다.

 

 

간혹 비지도 학습과 지도학습의 분류를 혼동하는 경우가 있어 다음의 표를 보며 정리 해보자.

 

 

가장 두드러진 차이는  학습 데이터의 형태이다. 데이터의 생김새가 다르기 때문에 새로운 데이터에 대해서도 이 형태에 맞게 처리하게 된다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

---

작성자 홍다혜 ghdek11@gmail.com / 이원재 wonway333@gmail.com